范德比尔特沉浸式人工智能翻译实验室(VALIANT)正在合作进行一项研究，该研究利用机器学习和人工智能来更准确地确定一个人是否患有轻度创伤性脑损伤(TBI)或脑震荡。
这项研究由140万美元的美国国防部拨款资助，题为“通过评估电池和机器学习诊断轻度脑损伤频谱”。
研究人员表示，由于缺乏研究结果，确定创伤性脑损伤是否轻微可能具有挑战性。例如，一个头部受伤的人可能会报告视力有问题，但CT扫描或MRI是阴性的。结果，他们被诊断为轻度创伤性脑损伤。
托尼娅·雷克斯是范德比尔特大学医学院眼科和视觉科学的首席研究员和教授。她认为，要做出最好的诊断，需要进行一系列评估，而应用机器学习和人工智能方法可以帮助确定问题所在。
“当我们观察大脑区域和结构差异时，在我们之前的研究中，我们只看到了三个人的三个区域的变化，”雷克斯说，他也是范德比尔特眼科研究所的玛琳和斯宾塞海斯转化研究主任。“当我们应用机器学习时，我们可以检测到70%的TBI患者。所以，我们讨论的是11% vs 70%;这是在发现差异方面的巨大进步。”
VALIANT由Bennett Landman领导，他是一位杰出的学者，担任史蒂文森电气和计算机工程主席，并在计算机科学，生物医学工程，放射学和放射科学，精神病学和行为科学，生物医学信息学和神经学方面有联合任命。
兰德曼是范德比尔特大学的首席研究员，他说这个项目是激进合作的一个例子，这种合作已经成为范德比尔特大学的使命。
“轻度创伤性脑损伤在民用和军用领域都是一个严重的国家健康问题，”兰德曼说。“我们的项目将利用人工智能的新领域，在个性化理解和治疗个体症状方面取得真正的进展。”
其他合作者包括生物医学工程教授亚当·安德森(Adam Anderson);VUMC神经病学助理教授Martin Gallagher;VUMC眼科和视觉科学助理教授Reid Longmuir;卢卡斯·格罗夫斯，坎贝尔堡布兰奇菲尔德医院的眼科医生。
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希望本篇文章《VALIANT运用人工智能与机器学习技术识别脑损伤》能对你有所帮助！
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